认真：

“这里的变量假设太理想化——乡村学校没有专职财务，报销周期至少比模型预估长7天。”

“师资稳定性公式漏了一个参数：代课老师的交通补贴标准。”

“建议加入‘突发天气系数’，上周暴雨冲毁山路，三个学校停了两天课。”

台下安静下来。苏晴能看到评委们交换眼神，有人拿起笔飞快记录。

“陈志强是谁？”中间的老教授突然开口，声音洪亮。

“是我们学校高二的学生，公益项目的技术负责人。”苏晴调出一张照片——图书馆的长桌上摊着草稿纸，陈志强正用红笔圈着某个公式，侧脸在台灯下显得格外专注。照片是她趁他不注意拍的，当时觉得他皱眉的样子有点好笑，现在却成了最有力的证明。

“他的批注比我父亲的还严厉。”苏晴笑了笑，这是她答辩以来第一个笑容，“比如这个‘代课老师交通补贴’，我起初觉得是小事，他却翻出五个学校的报销单，说‘少算20块，可能就没人愿意来山里上课’。”

老教授点点头，在纸上写了句什么，突然问：“你的模型显示，项目在第三年可能面临资金缺口？”

“是的，”苏晴切换到预测图表，“主要是硬件维护成本会上升——电脑、投影仪这些设备，在潮湿的山区寿命会缩短30%。”

“那你有解决方案吗？”

“有两个，”她调出对比图，“一是和本地企业合作，他们提供维修服务，我们为他们做员工子女的公益辅导；二是培训乡村老师自己做基础维护，这是陈志强设计的‘技术互助群’，现在已经有12个老师能独立修打印机了。”

说到这里，她的手机在口袋里轻轻震动了一下。她知道是系统——从提交报名表那天起，系统就多了个“内生动力监测”模块，只是她从没主动看过数值。

答辩结束时，老教授站起身，鼓了鼓掌。“苏同学，”他说，“你的模型有个最大的优点——带着温度。”

走出答辩厅，苏晴靠在走廊的玻璃窗上，才发现手心全是汗。她掏出手机，系统弹窗正好跳出来：

【检测到“独立成果展示”，苏晴内生动力值突破阈值（当前120/100）】

【解锁新技能：“数据共情”——能从冰冷数据中识别人文变量】

【备注：陈志强对你的评价：“她终于敢在公式里加‘人情味’了”】

苏晴愣住，突然想起改模型的最后一个晚上。陈志强指着屏幕说：“你看，这里的‘学生