或者‘神经网络’这样的模型，它们在处理复杂非线性关系和特征交互方面，往往有更强的能力。”

机器学习？人工智能？这些词汇对于专攻社会学的胡一菲来说，显得有些陌生，但又隐隐觉得似乎抓住了什么。

林默看出了她的疑惑，并没有直接抛售更深奥的理论，而是用更通俗的方式解释：“简单来说，就是换一种思路。我们不直接去定义‘什么导致了什么’，而是让数据自己‘说话’。通过一些更强大的算法工具，去挖掘那些隐藏在海量信息里的、肉眼难以发现的关联性和模式。这在商业领域，比如用户画像、精准营销方面，已经应用得很成熟了。”

他一边说着，一边在自己的笔记本上调出几个简洁明了的图表示例，展示了机器学习在处理类似复杂数据时的效果。

胡一菲凑过去仔细看着，眼神越来越亮。林默提出的思路，完全跳出了她之前的思维框架，仿佛打开了一扇新的大门！她之前也听说过人工智能，但从未想过可以将其应用于自己的研究领域。林默不仅提出了方向，甚至还给出了具体的算法模型建议！

“梯度提升决策树……神经网络……”胡一菲喃喃地重复着这几个名词，眼中闪烁着兴奋的光芒，“林默，你……你连这个都懂？”

林默笑了笑，谦虚道：“以前对人工智能比较感兴趣，自学过一些。正好胡老师你提到的问题，让我想到了这些方法的可能性。当然，具体怎么应用到您的研究中，还需要根据实际数据和研究目标进行调整。”

就在胡一菲和林默热烈讨论着机器学习算法如何应用于社会学研究时，曾小贤打着哈欠从房间里走了出来，看到两人凑在一起对着电脑屏幕指指点点，好奇地问：“你们在聊什么呢？这么投入？”

胡一菲正处于兴奋状态，随口解释道：“在讨论我的论文模型！林默给我提了个新思路，用人工智能的方法来分析数据！”

“人工智能？”曾小贤一脸茫然，“那是什么？跟机器人下棋那个吗？那玩意儿能用来写论文？”他的语气里带着明显的不解和一丝……不以为然。在他看来，这些高科技的东西，和胡一菲研究的那些“虚头巴脑”的理论一样，都离他的生活太遥远了。

胡一菲原本高涨的热情，被曾小贤这盆冷水浇得稍微降了点温。她试图简单解释两句，但发现曾小贤完全不在一个频道上，眼神里充满了“不明觉厉但并不想懂”的意味。

林默看在眼里，没有插话，只是适时地将话题拉回到他和一菲的讨论上：“胡老师，关于