么样的。但两个表达式是等价的，我们可以用一个代替另一个……Zeta函数非常有用，但我们都知道用好它却不太容易。利用伯努利数，我们也只能计算出当系数为偶数时的Zeta函数值……奇数的函数值比较难获得……所以咱们来看最直观的图像表示……”

“我们虽然求不到它的精确值，但是可以计算“足够好”的近似值，不计算无穷项之和，只通过计算有限项的和来逼近准确的结果.如果只3项，就会得到ζ(3)=1.361111111，而前3项的结果还不是很接近，取前10项会精确一些，误差会降低到5.8%，依次类推，若将前10亿项加起来，最终得到ζ(100000000)=1.64493405783457，这个数字已经足够接近精确的答案了。”

陈默粉笔落下的每一笔都很轻，但是哪怕是书写英文，字体也带着一种行云流水但却苍劲有力之感。大面积工整到跳不出毛病的公式和数据，罗列书写在黑板上，清晰地给出众人他的逻辑思路和证明过程。哪怕不懂数学，也能凭借着语言阅读，将证明的思维过程了解个大概。

当然这种代数的证明，当然主要还是在那百分之三四十的“算”，计算才是最主要的。

他一边书写着，身旁的工作人员，则是在他书写完到最后一块黑板的时候，适时的擦出新的一块黑板供他使用。陈默在工作人员最新擦试出来的黑板上绘制了一副-10到10之间各数的Zeta函数值的图像。

在这幅图的下方，用自己之前在众人面前计算出来的数据，徒手在众人的注视下，绘制了两张Zeta函数的三维图像。紧密跟着计算的教授们到是还好，在陈默画完图后怔愣了一瞬后，就迅速被数据所吸引，开始严密的计算了。但是那些不是数学专业的，或者已经只听思路，放弃大幅计算的学生，都懵逼的望着图像发呆了许久。

“卧槽！”

“法克！！”

“……”

……

报告厅内不少人憋了很久还是实在没有忍住，纷纷发出几声国骂。表达了他们心中此时无数条草泥马飞奔而过卧了个大槽的心情。

你丫的过分了啊！

你计算好我们认，但你画这三维演示图是怎么回事？你丫以为你是电脑吗？讲个题你还把这玩意儿绘制出来了……虽然说学术界的绘图机会不少，见过徒手画圆的，见过徒手画数据分析图的，但你丫的这徒手画函数的三维演示图像是不是过分了点。

你以为你自己是打印机吗？还是