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第125章 模拟AI的教学(2 / 3)

释放、补刀节奏等内容,都是经过AI的海量大数据进行强化学习后,得出的效率最高的方式。”

“虽然说人类的大脑无法完全将所有的内容一丝不差的复制下来,但通过观察学习这种最优的操作方式,也可以优化你们的操作习惯。”

他让胡奇彬他们先亲眼见证一下实际作用,就是为了方便解释。

关于教练系统提供的训练用AI,王子修曾经也挺好奇的。

他穿越之前,其实就听说过有关所谓的“AI与真人”的胜负问题。

至少那时候还没有明确意义上能击败职业选手的LOL游戏的AI出现,而且不少人都认为,AI最多像脚本那样操作无敌,但要是涉及到Gank、支援、资源交换之类的战略性内容就会抓瞎。

不过拥有教练系统,见到系统模拟出的AI后,王子修服了。

他了解了一下具体的有关AI的运作原理。

从科学侧的角度来讲,这玩意不仅仅是操作接近无敌。

甚至在“战略”的层面上,只要技术够先进,AI同样可以和真人玩家一样做出“收益最高”的选择。

实现过程相当复杂;

AI可以将连续的LOL游戏过程离散化,拆分成无数个选择进行决策,根据“贝叶斯纳什均衡”的机制,作出期望收益最高的行动。

换成游戏里的术语,就是对局里什么时候该推线,什么时候该游走,TP支援该不该去,大龙小龙该不该打……

甚至细化到某一下对小兵的普攻该不该出手,AOE技能消耗敌方英雄导致蹭到小兵血量,会导致几秒后兵线朝对方那边推动过去,所以技能应该丢到什么位置……

真正完美的AI绝对会比真人还聪明。

当然,王子修考虑到教练系统里那些明显属于“魔法侧”的消耗性道具,决定还是不去深究这些玩意的运作原理。

连系统这种明显“不科学”的东西都出来了,他还有啥可纠结的?

说AI是系统靠魔法模拟出来的他都信!

再者,他就是是个用冰箱的,没必要搞明白冰箱如何制冷不是吗?

说回AI教学训练的事情,通过这种第一视角下的对比,可以轻松地让胡奇彬他们观察到,自己距离对线时的“最优解”还差了哪些部分。

比如很多人在兵线上补刀的时候,总喜欢操作着鼠标狂点地面左右移动。

实际上其中的很多操作都属于无效操作,甚至可能会让对手抓住破绽趁机消耗。

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