“万一系统崩了呢？”

“听着像科幻片。”

代表没急着反驳，只是点了下屏幕。

画面切到夜间灯会实录。人流如河，灯笼映得地面泛金。突然，热力图边缘闪出一条紫色波纹，像电流窜过。

“这是‘高焦虑信号’。”他放慢语速，“特征是短时密集停留、原地打转、高频查看手机或儿童背包。系统识别出五组家庭符合模型，其中三组孩子已脱离监护视线超过两分钟。”

镜头拉近。一个穿汉服的小女孩站在糖画摊前发愣，妈妈在后面拍照。安保人员几乎是贴着人流缝隙穿过去的，三分钟内完成交接。

“十分钟，全部找回。”他收回手，“你们说保安重要，我同意。但问题是——谁能同时盯住三万七千人的眼睛？”

老郑嘴张了张，没说出话。

空气凝住几秒，又有人开口：“那也不能全信这玩意儿。情绪？情绪也能算？你们凭啥？”

“凭我们被人踩过。”代表忽然说。

全场一静。

“我们不是景区专家，但我们是玩家。”他语气平了，“我们知道人挤人的时候最怕什么——是找不到出口，是被人推着走，是孩子一松手就没了。这个系统最早的算法模型，来自《无尽回廊》万人副本逃生记录，八百万份死亡日志，总结出‘恐慌临界点’。”

他调出一张对比图：左边是传统监控画面，密密麻麻全是人头；右边是叠加了情绪热力图的版本，不同颜色区块清晰划分出“平静区”“滞留区”“高危区”。

“我们不懂景区运营，但我们懂失控前的征兆。”他指着一处橙色区域，“这里，昨天下午两点十三分，游客平均停留时间超常规三倍，系统建议增设饮水点。今天实施后，该区域中暑求助下降62%。”

画面再切，三个红色标记从原位置挪到主路交叉口，绿色通行带随之拓宽。

“还有卫生间。”他笑了一下，“原来排队最长的女厕门口，热力图常年红得发紫。我们建议把其中一个男厕改成潮汐公厕，开放时间按人流动态调整。现在——”他点开实时数据，“平均等待从四十七分钟降到十九分钟。”

有人低头翻资料，有人掏出手机拍照。

老郑still没坐下，但眉头松了。

“你说的这些……是有数据支撑？”他问。

“每一条建议背后，都有行为轨迹分析、压力模型推演、历史事故对照。”代表打开一份PDF，“你要看原始数据也行，链接可以发