私。

如果里面涉及到一些真实的人名，系统会用某人代替。

也就是说，这是一个可以根据你的语音日记，进行无限扩展和引申的系统，这个系统总是能让一个人感受到好多人在与他干同样的事情，他的日常工作的独特性是有限的，或者可以通过这个系统来评估一下自己这个行为的独特性。

比如你在语音日记上留言：“我今天思考了一个很独特的问题，就是基因的编码是否具有自我完善的能力。”

那么点评上可能会出现：“今天有三十一个人在与你思考同样的问题，你想看看他们的语音日记吗？”

于是你很好奇，难道这个世界上还有跟我一样思维这么强大的人类吗？你点进去，便看到了别人的语音日记，有的确实与你思考的问题类似，有的只是爱思考这一大类的问题。

如果你想买一辆自行车，但一时拿不准主意，你也可以以语音日记的方式发起询问，比如你说：“今天突然特别想买一辆公路自行车，感觉成本在一万五到两万块都行。”

那么系统的注释可能是：“今天大约有三十多万人与你有同样的想法，你想了解一下他们的具体想法吗？”

如果你想继续了解，点进去之后，可能会出现：“选购公路自行车的价位和人数分布”这种类似的数据分析。

总之，这是一个以小见大的系统，如果想小，它就是一个单纯的语音日记本，如果想大，它可以向纵深无限延伸。

这样就让急于下结论的人们保持一颗谨慎的心。

它与大模型最大的区别是，用户不需要刻意去提问题，只是单纯地写日记，就可以被系统引发思维风暴。

而提问题对于很多人来讲其实是一件很困难的事情，有人的内心比较抵触提问题，有的人不善于把自己的疑惑概括成准确的问题，所以大模型的适应范围就很有限，使用门槛也比较高。

而记语音日记的门槛很低，可以随便说，所以这个系统更受底层老百姓的喜欢。

创新者一看语音日记的效果不错，决定在语音日记的基础上再增加一个功能，叫“小导师”。

就是在原来的扩展功能“点评”的旁边增加一个“小导师”按钮。

比如你在语音日记里留言：“今天下午去建材市场了，想买地砖，但是在市场里转了转，就花眼了。结果啥也没买成，就回家了。”

在小导师的里面就可能会出现这样的指导：“家里用的地砖重点还是款式，比如颜色、花纹是否与家里的风格匹配。而品