“喂喂！这语音智能助手智能的有些太假了吧？”

“就是，当我们没用过小度小爱小精灵啊？”

“实锤了，这肯定是个‘人工’智能。”

“有本事把客服叫出来啊！”

“大家理解一下，为了节目效果，提前准备几个问题烘托一下气氛而已，多大点儿事儿！”

“制造噱头没跑了，上去那个肯定也是狗托吧？”

听着下面众人的议论，车里的记者翻了个白眼。

是不是狗托，他自己还不清楚吗？

看刚刚那样子，回复几乎无延迟，很难想象是后台的“人工客服”现场编答桉然后转化成机器人语音回复可能有的速度。

光打这些字都不止这点时间了，总不至于对方是只触手怪吧？

这只“八戒”……有点邪门儿啊……

相比于众人的注意力一下被“八戒”吸引，小朋三人却是脸色凝重。

外行们，你们的关注点很明显歪了好么！

价格！价格才是关键啊！

“对方刚刚说多少来着？6.98w？”小朋同学一脸便秘的看向两名同伴。

“是不是搞错了？这价格能卖？就算用最次的材料，这价格都亏到姥姥家了吧？”

“关键是辅助驾驶设备，这才是成本大头！光一个激光雷达就五六万了！”

三人满头雾水，一脸茫然。

对方这价格要是还能有毛利，那整车生产成本得多低？

总不至于买激光雷达送车吧？

“呃……你们说……对方该不会走的是特斯拉的技术路线吧？”

“怎么可能！连我们都做不到！”

众所周知，车辆的辅助驾驶，目前的主流技术路线分别是摄像头视觉、毫米波雷达、激光雷达几种技术路线。

其中激光雷达成本最高，毫米波雷达成本大概只有激光雷达的十分之一，而纯视觉成本最低。

虽然未来自动驾驶的技术一定是“多传感器协同”的，但是就目前而言，传感器越简单，成本越低，对算法和技术要求就越高，这是无法回避的事实。

特斯拉正是以“无激光雷达依赖”为基础，强调通过对算法的优化，仅靠摄像头+毫米波雷达来实现高级辅助智能驾驶。

它不需要知道障碍物具体是什么，只需要知道障碍物存在，即能执行下一步操作！

在技术实力方面，视觉方案要想实现l2（特斯拉级别）的自动驾驶非常困难，国内很多高科技