终实现无人驾驶。

智能汽车的发展，需要加强关键技术和关键零部件的创新和研发。此前，汽车产业对零部件的关注度和投入度都很不足，使汽车行业饱尝核心零部件空心化的苦果。这个现象在今年国际形势变化时，暴露得更加明显。

智能化零部件的技术壁垒尚未形成，技术路线还有多种选择，存在着巨大的创新空间，为零部件企业特别是科技型中小企业的发展带来历史性机遇。

自动驾驶辅助技术和无人驾驶汽车之间的鸿沟，可能远比大部分媒体报道的要深。高昂的单车成本和基础设施投入是制约规模化量产的重要因素。

“雷总，我们的一些重数据缺应用。也就是花大力气打通了数据，建成了数据大脑，但应用急剧缺乏。这一点，估计需要叶总来帮忙了。”

“除了这个，也稍微缺乏顶层设计。”

缺乏顶层设计也就是说如何让不同主体更好的发挥作用，形成良性有效的协同迫切需要顶层设计，否则单一主体推动的顶层设计会导致创新模式被曲解。

而这些实际上如果那些提前布局的人有眼光的话，这些都不是问题，问题就是一开始那群人只是过于注重短期收益，缺乏战略眼光。

所以，大家对自动驾驶还是有点短期的追求，缺乏长期的战略性投入，因此把一些本来不应该急于盈利的项目当作短期商业化的项目来对待，影响了一些战略性项目的投资。

现在还好随着5G的使用增多，一些公司也都是在加速推进智能网联技术的开发，完善智联终端五大支撑平台，努力掌握AI人工智能、5G、软件定义汽车、大数据等六大核心技术。

同时，将优化智能汽车核心技术路线的规划，才能实现智能汽车的长期战略。

智能网联汽车用到的技术很多：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计、云端通讯技术等等。

其中每一项技术都可能很复杂，而智能车企很难掌握所有的硬件技术及智能技术，因此智能汽车技术需要要通过产业链的通力合作来实现技术补充。

智能网联是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个智能管理系统而建立的一种在大范围内全方位发挥作用的、实时准确高效的综合交通运输管理系统。